분류 전체보기18 github 저장소 이전 주로 회사에 재직 중이신 분들은 github 계정이 회사, 개인 가지고 계실 수 있습니다. 이럴 경우, 회사를 이직하는 경우, 회사 계정에 있는 repo를 개인 계정으로 옮기는 경우가 있을 수가 있습니다. 혹은, 계정을 하나로 합칠 때, repo들을 옮길 필요가 있습니다. 이럴 때, github에서 간단히 이전할 수 있습니다. ㅎㅎ 이전하고 싶은 repo의 setting에 들어가셔서 가장 아래로 내려가보면 Transfer라는 항목을 클릭하시고, 변경하고하는 주소를 입력하시면 자동으로 다 이전됩니다!! 끝! 쉽죠 ㅎㅎ 2023. 7. 21. Rebase시 문제(Git branch diverged after rebase) git rebase를 할시, 아래와 같은 문제가 일어날 수 있습니다. local branch와 remote brach가 다르기 때문에 일어나는 현상입니다.. 가장 좋은 해결법은 아래와 같습니다. git push -f 또는 git push -f origin 해당브랜치 2023. 7. 13. Contrastive Test-Time Adaptation (CVPR 2022) 기존 Deep network는 학습데이터와 테스트 데이터가 similar한 distribution일때는 잘 동작해 왔습니다. 그러나, Real-World와 같이 unseen 데이터가 갑작스럽게 들어오는 경우에는 오작동하는 경우가 다반사입니다. 이러한 문제를 domain shift라고 합니다. 이 문제를 다루는 Domain Adaptation분야는 다양하게 연구되어오고 있습니다. 최근에는 TTA(Test-Time Adaptation)라는 분야가 연구가 활발히 되고 있습니다. 기본적인 problem setting은 source model에는 access가능하지만 data privacy와 같은 이유로 source data에는 no available한 상황을 가정하고 있습니다. 구체적인 설명은 2023.06.2.. 2023. 6. 23. TENT: FULLY TEST-TIME ADAPTATION BY ENTROPY MINIMIZATION (ICLR 2021) 최근 Deep learning발전에 따라 downstream task인 classification, detection, segmentation 등 다양한 task에서 SOTA(State of the Art)를 찍어내고 있습니다. 이러한 발전에 따라 문제점 또한 제기되고 있습니다. 그중에서도, 학습 데이터와 테스트 데이터 간의 distribution이 다른 상황속에서는 deep learning의 성능이 저하되는 domain shift문제점이 잘 알려져있습니다. 실제로 산업에서 deep learning분야를 연구해보신 분들은 아시는것처럼, static한 environment에서는 deep learning은 저희 예상대로 잘 돌아가지만, 자율주행과 로봇과같은 분야에서는 environment가 계속 바뀌기 때문.. 2023. 6. 21. 이전 1 2 3 4 5 다음
