MoCo1 Contrastive Test-Time Adaptation (CVPR 2022) 기존 Deep network는 학습데이터와 테스트 데이터가 similar한 distribution일때는 잘 동작해 왔습니다. 그러나, Real-World와 같이 unseen 데이터가 갑작스럽게 들어오는 경우에는 오작동하는 경우가 다반사입니다. 이러한 문제를 domain shift라고 합니다. 이 문제를 다루는 Domain Adaptation분야는 다양하게 연구되어오고 있습니다. 최근에는 TTA(Test-Time Adaptation)라는 분야가 연구가 활발히 되고 있습니다. 기본적인 problem setting은 source model에는 access가능하지만 data privacy와 같은 이유로 source data에는 no available한 상황을 가정하고 있습니다. 구체적인 설명은 2023.06.2.. 2023. 6. 23. 이전 1 다음
